回答:马哥教育的Linux真是让我受益终身啊！当初跟着马哥学习了好长时间，差点就要放弃了，还好自己对Linux比较热爱对马哥也比较信任就坚持学了下去，现在的我从小白变成了我们这里的大神，感谢马哥让我学到了真正的技术！
Kosmos
|
645人阅读
回答:linux属于比较常见的课程，很多学校都有，建议不要只依靠网络了解，你可以去听一下课程，再跟老师和在校生交流一下，看看课程适不适合自己。自己的亲身感受才是最准确的判断。我是在跟马哥学的Linux，课程全面，讲的都是企业正在用的技术，很多就业的都是内推，我就是内推找到的工作，现在在杭州，月薪12K吧 还可以。
Anchorer
|
918人阅读
回答:马哥的没有看，个人自学看的老男孩的视频教程，我推荐。1.你要有决心。既然要学，就要有结果，不能半途而废。给自己定个目标。2.你要学方法。善于总结，多做笔记。老男孩的课还是注重方法的。3.基础很枯燥，基础很重要。基础很多，也很枯燥，也是最难坚持的，基础的命令150个每个命令还有很多参数，勤加练习，基础不牢地动山摇。坚持下去✊4.补充自学时间跨度长，容易学着学着前面的就丢了，要经常回顾，多练习。一定要...
Ajian
|
1352人阅读
回答:x86内核也就是pc桌面电脑所使用的内核，而arm是嵌入式，比如最常见的就是手机和汽车内置操作系统。通常因为linux跑在服务器上，就是x86平台，所以x86上的软件是最多也是最稳定的。无论开发还是测试，x86平台都更方便。当然，linux也可以跑在嵌入式上，但是由于嵌入式设备太多了，比如五花八门的手机硬件(陀螺仪，GPS等等)，linux很难做出比较完善的驱动支持。所以通常手机上使用的都是裁剪或...
Developer
|
942人阅读
回答:Linux运维就是对运行LINUX 操作系统的服务器进行管理与维护。云计算是一种可以使用互联网上可用的各种计算系统来支持各种互联网应用程序的系统。Linux云计算是使用LINUX为基础搭建的集中式服务平台。两个都需要熟练掌握LINUX相关知识。一个运行保障工作，一个是系统平台。
edgardeng
|
643人阅读
问题 anaconda3中默认链接了一个自己的mkl库。代码中使用到mkl时，会报以下错误: INTEL MKL ERROR: ~/anaconda3/envs/py27/bin/../lib/libmkl_avx2.so: undefined symbol: mkl_sparse_optimize_bsr_trsm_i8. Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load l...
问题 anaconda3中默认链接了一个自己的mkl库。代码中使用到mkl时，会报以下错误: INTEL MKL ERROR: ~/anaconda3/envs/py27/bin/../lib/libmkl_avx2.so: undefined symbol: mkl_sparse_optimize_bsr_trsm_i8. Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load l...
前言记录一下faiss构建索引训练时碰到的一个坑。Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so. 问题： 利用英特尔mkl(Math Kernel Library)库加速faiss。 index.train()时报如下错误： Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_a...
...orted operating systems for this release include: - Red Hat Enterprise Linux* 4.0, 5.0, 6.0 (IA-32/Intel(R) 64) - Fedora* 15 (IA-32/Intel(R) 64) - SuSE Linux* Enterprise Server* 10.x, 1...
... public static void main(String[] args) { MyLinkedList mkl = new MyLinkedList(); for (int i = 1; i size) { throw new IllegalArgumentExcepti...
... public static void main(String[] args) { MyLinkedList mkl = new MyLinkedList(); for (int i = 1; i size) { throw new IllegalArgumentExcepti...
...将会被一个在tf.contrib.seq2seq.中可用的API取代。14. Intel MKL 集成 (https://software.intel.com/en-us/articles/tensorflow-optimizations-on-modern-intel-architecture). Intel 开发了一系列经过优化的深度学习基元（primitives）：除了矩阵乘法（m...
...仅是用C实现了，还使用了BLAS（一般Windows下link到MKL的，Linux下link到OpenBLAS）。基本上那些BLAS实现在每种操作上都进行了高度优化，例如使用AVX向量指令集，甚至能比你自己用C实现快上许多，更不要说和用Python实现的比。。 作...
...mpy函数库，我电脑是WIN10 64位，安装的函数库是numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl 下载适应版本的opencv库，我电脑是WIN10 64位，安装的库是opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装以上两个库，WIN+R->CMD->CD到当前两个库所在的文件夹，...
...eba==0.39 scikit-learn==0.19.1 tensorflow==1.2.1 numpy==1.13.1+mkl 示例代码参考Chinese-sentiment-analysis-with-Doc2Vechttps://github.com/lybroman/C... 在repo中有两个zip文件分别为train.zip和test.zip数据，当...
...阵分解算法包括LU，LDLt，QR、SVD等等。Ø 支持使用Intel MKL加速Ø 部分功能支持多线程Ø 稀疏矩阵支持良好，到今年新出的Eigen3.2，已经自带了SparseLU、SparseQR、共轭梯度（ConjugateGradient solver）、bi conjugate gradient stabilized solver等...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
XboxYan
